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2019年第一届物流智能算法学术研讨会举行

来源:管理学院 浏览次数: 发布时间:2019-07-10 编辑:牛晓丹

新闻网新闻(记者倪佳昊任若兵)7月5日至7日,由学校管理系统工程研究中心和湖北省系统工程学会主办的第一届物流智能算法研讨会在管理学院学术报告厅召开   。湖北大学系统工程学会管理学院生产运营与物流管理学院院长王宏伟教授和国内外着名大学的11位专家学者参加了此次活动。该活动由管理科学与信息管理系的秦虎教授主持。

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7月5日晚  ,南京大学工程与管理学院罗志兴副教授为学生提供了一个简短的算法课程 。他简要介绍了车辆路径问题 ,并详细介绍了分支定价方法的优化算法——。一种用于更多路径优化的启发式算法。南京大学工程与管理学院副教授胡伟也详细解释了如何使用CPLEX解决整数规划问题和CPLEX MIP回调应用。

王宏伟致开幕词  。王宏伟简要介绍了本次研讨会的主要议题,旨在为国内外许多物流优化专家建立学术平台 ,并衷心祝愿论坛取得圆满成功。

来自意大利博洛尼亚大学的Roberto Baldacci副教授发表了题为“解决车辆路径问题:过去和最近的贡献”的学术报告。

香港理工大学徐宙教授作“利用列车服务规划优化机车路线的国家 - 时空方法”的主题报告 。他针对铁路管理中的车辆路径问题 ,提出了一种状态 - 时间 - 空间方法,即利用列车服务计划优化机车路径。

全体人员在管理学院门口合影后 ,罗志兴副教授作“具有订单升级政策的多车生产路线问题的弯管分解方法”主题报告。他分享了有关生产路线问题在集成供应链的应用,包括优化生产 ,库存,配送和路线决策 。

华为诺亚方舟实验室的高级工程师童夏良在“供应链优化在华为的应用”的主题汇报中,介绍了华为供应链综述,包括诺亚方舟实验室和华为供应链问题的介绍,并重点介绍华为供应链优化实践,包括装箱问题 ,装柜问题 ,仓库自动化调度及路径优化问题在华为的实践 。

天津大学管理与经济学部朱宁副教授分享题为“服务时间依赖性定向问题的数学方法”的学术报告 ,他介绍了服务时间相关利润的定点问题 ,即每个定点收取的利润是服务时间的非线性函数 ,其结果是通过确定要访问的定点子集 ,并在给定时间内为每个定点分配适当的服务时间。

XX 东北大学信息科学与工程学院副教授于洋发表了题为“多个绿色拾取和传递问题以及基于集合分区的精确算法”的主题报告。基于基本的绿色拾取和传递问题(GPDP)集分区(SP)算法,他为各种类型的GPDP引入了基于SP的精确算法,包括:多冲程GPDP ,集中/协作GPDP,多模型GPDP和双目标GPDP。

西南财经大学工商管理学院副教授张宇分享了“利用时间窗推行鲁棒数据驱动车辆路径”的主题,提出了一种不确定驾驶时数窗口数据驱动车辆路径问题的新方法时间。程序 。

亚利桑那州立大学教授周雪松报道了“基于ADMM的问题分解方案和车辆路径问题的启发式算法”这一主题 。为应对新兴城市物流应用中交通状况和时间敏感性的挑战,他和他的团队率先将ADMM引入多车辆路线问题  。

广东工业大学机电工程学院魏立军教授介绍了“考虑包装和约束车辆路径问题”的主题。魏立军认为,车辆路径和包装问题都是实际物流配送中需要解决的问题 ,随着计算机运行速度的提高 ,这两个问题的解决方案趋于多样化 。

中山大学数据科学与计算机科学学院副教授张子凯发表题为“解决基于GPU的车辆路径优化并行计算”的报告。他使用基于GPU的并行计算来处理称为路径平衡车辆路径问题或VRPRB的多目标优化问题 。

活动结束时,秦虎感谢老师们在总结发言中的精彩分享 ,鼓励大家在未来合作,交流更多机会 ,取得更多更好的研究成果 。